今天

我想花点儿时间跟小伙伴们好好聊聊大流量高并发架构

如果说：不谈业务场景的系统架构是在耍流氓

那么，没有业务演进过程的系统架构就更是在耍流氓

如果说，不谈高可用的高并发是在耍流氓

那么，没有压测验证的系统架构，就更是在耍流氓

让我们，做一个文明的老司机，不再纸上谈兵

让我们，用三天时间，整合理论、编码、部署、调优、压测等多路环节，吃透互联网公司亿级流量多级缓存高可用高并发核心架构！

实战

亲历百万并发真实场景

还原多级缓存开发经历

了解阿里京东真实环境

一、从单体应用到异构系统整体架构演变

二、面试逼王在被问到高并发架构方案时会怎样？

    要治理的并发量有多少？ 

    一致性有多高的要求？ 

    应用场景是什么？ 

    如何评估设计用量？ 

三、如何去设计一个并发无上限的系统？

四、数据，一个IT系统的核心，在高并发场景下读写一致性如何保证和取舍？

五、3秒原则，多级缓存系统架构，把缓存无限前置

六、互联网项目高并发下的海量用户附件读写方案

七、压力测试，高并发下Tomcat性能对比Nginx，性能竟然差这么多？ 

八、系统架构法则CAP定理BASE理论资源隔离、服务限流、扩容、服务、降级

九、分布式事务 流量网关 业务网关 服务并发化 请求异步化客户端缓存

十、多级缓存 客户端缓存 浏览器缓存 Nginx缓存 luashared-dict lua-resty-lrucache 

十一、静态化方案项目实战开发与压测